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資策會攜手高雄榮總 AI助力乳房X光攝影判讀

2019.10.08 環球生技雜誌記者/李林璦

高雄榮總研創中心創新長楊宗龍醫師(圖片來源:高雄榮總)

高雄榮總研創中心創新長楊宗龍醫師(圖片來源:高雄榮總)

日前,高雄榮總與資策會數位轉型研究所(數位所)攜手宣布,其利用人工智慧(AI)協助乳房X光攝影判讀,已經完成人工智能的訓練模型測試,預期今年底可以完成人工智能驗證3000個案。

高雄榮總於2018年起與資策會進行合作,整理多年累積的高品質乳房X光影像與標準化結構性報告,?#39640;^資策會的醫療影像標記?#21040;y,建立完整的乳房病徵資料集以訓練人工智能模型。

醫師同時也能使用資策會發展的醫療影像標記反饋?#21040;y( Feedback loop) 對人工智能模型進行回饋修正,針對人工智能模型的初步判讀結果進行調校,逐步提高AI乳篩助理的準確?#21462;?/p>

資策會在經濟部技術處科技專案的支持下,利用近年來發展逐漸成熟的人工智能模型技術,應用於乳房病變偵測辨識解決方案,運用深度學習模型發展「AI乳篩助理」,學習放射科醫師對乳房X光攝影影像中辨識可疑病徵,如腫塊、鈣化與微鈣化等,進行AI醫療影像回饋修正並依據病徵進行BIRADS(乳房影像報告與資料?#21040;y,Breast Imaging Reporting and Data System)分級評分。

高雄榮總研創中心創新長楊宗龍醫師表示,一般乳房X光攝影檢查結果為正常的陰性案例約為90%以上,預計未來可使用資策會的AI乳篩助理先將影像表現有高風險的病人篩選出來,醫師可優先針對這些10% 影像風險偏高, 有問題的影像進行判讀,加速篩查報告的產出。

楊宗龍指出,AI乳篩助理能在幾秒內,偵測出腫瘤所在的位置與體積大小,輔助醫師判讀,可縮短醫師判讀時間,並增加精準?#21462;?/p>

藉由 AI 技術能改變當前的醫療結構,除了提升診斷正確性也能提升醫療效率,並能減少醫師判讀時間,使醫師能更專注於與病人溝通。資策會的AI乳篩助理可?#39640;^醫師的協助校正,讓AI再次學習,可將判讀正確性持續提高,接近資深醫師的判斷水準。

文章分類 全球新聞

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